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湖南师范大学2025年考研大纲:电子信息085400-人工智能085410 V6电子信息085400-人工智能085410-《人工智能综合》 复试2025

网络 389 2024-11-11 14:16:01

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 湖南师范大学硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

考试科目代码:【】 考试科目名称:人工智能综合

考试内容及要点

《人工智能综合》旨在深化学生对人工智能领域核心技术的理解与应用,通过整合《模式识别基础》、《数字图像处理》和《自然语言处理》三门核心课程的知识,使学生能够在复杂的人工智能项目中综合运用所学知识,解决实际问题。以下为该课程考试的主要内容及要点:

(一)绪论与基本概念

1. 模式识别基本概念

1模式与模式识别的定义

2模式识别系统的组成与应用领域

2. 数字图像处理基本概念

1数字图像的概念与特点

2数字图像处理的应用

3. 自然语言处理基本概念

1自然语言处理的定义与重要性

2自然语言处理系统的基本架构

(二)数学基础与数据预处理

1. 统计决策与概率密度函数估计

1统计决策的概念,错误与风险

2判别函数与决策面

3常见的贝叶斯决策与最小最大决策

4参数估计的基本概念

5最大似然估计法与应用

6贝叶斯估计与贝叶斯学习

7正态分布的参数估计

8总体分布的非参数估计

2. 图像变换与增强

1傅里叶变换

2灰度变换与直方图处理

3空间域滤波与频域滤波

3. 文本预处理

1分词与词性标注

2文本清洗与表示

(三)特征提取与分类

1. 模式识别中的特征选择与提取

1用于分类的特征评价准则

2特征选择算法

3遗传算法

4主成分分析

5K-L变换

2. 模式识别中的分类方法

1线性分类器的概念与应用:Fisher线性判别、感知器和支持向量机

2最小均方误差算法的思想与应用

3非线性分类器:分段线性判别函数、多层感知器和反向传播算法

4近邻分类法、决策树、回归分析、Boost分类方法及应用

(四)综合应用

1. 聚类分析

1距离聚类概念

2相似性测度和聚类准则

3基于距离阈值的聚类算法

4层次聚类与动态聚类

5聚类结果的评价

2. 自然语言处理应用

1文本分类的概念与应用

2信息抽取的概念与应用

3文本生成的概念与应用

4词向量的概念与应用

5大语言模型在自然语言处理中的应用

3. 神经网络模式识别方法

1人工神经网络基础

2前馈神经网络

3反馈网络模型

4卷积神经网络

4. 图像复原与图像分割

1图像退化模型与常用复原技术

2图像分割技术:阈值分割、边缘检测和区域分割

5. 伦理与隐私考虑

1人工智能应用中的伦理问题

2数据隐私与保护

以上就是小编整理的“湖南师范大学2025年考研大纲:电子信息085400-人工智能085410 V6电子信息085400-人工智能085410-《人工智能综合》 复试2025”的全部内容,更多关于湖南师范大学研究生考试大纲的信息,尽在“考研大纲”栏目,定会对大家有所帮助!

附件: 湖南师范大学2025年考研大纲:电子信息085400-人工智能085410 V6电子信息085400-人工智能085410-《人工智能综合》 复试2025.docx

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