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南京大学数学系考研专业
专业名称:运筹学与控制论[070105]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)大系统优化问题的理论、方法和应用02(全日制)人工神经网络在优化问题中的应用03(全日制)多目标决策04(全日制)模糊数学方法在决策分析中的应用05(全日制)智能算法06(全日制)最优化控制问题的数值方法
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③627数学分析 04④801高等代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

  1、学科简介
  运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科,是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。运筹学与控制论是数学的二级学科,本学科所研究的问题是从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案,在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。在自然科学、社会经济中有广泛的应用。
  2、培养目标
  在政治上培养学生有坚定的政治方向,热爱祖国,坚持四项基本原则,具有全心全意为人民服务的思想。在业务上系统掌握本专业的基本理论,在所研究方向上了解国内外学术动态,具有一定的独立开展科研的能力,并能熟练地运用一门外语阅读专业书刊和撰写论文,成为德、智、体全面发展的运筹学与控制论专业的高级人才。
  3、专业方向
  01 最优控制理论及其应用
  02 随机控制理论与数学金融
  4、考试科目
  ①101思想政治理论②201英语一③719分析④835代数与几何
  (注:各个学校专业方向、考试科目有所不同,以上以复旦大学数学科学学院大学为例)

专业名称:应用数学[070104]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)反应扩散系统的理论及数值方法02(全日制)动力系统:微分动力系统、哈密顿动力系统03(全日制)常微分方程04(全日制)偏微分方程05(全日制)流体动力学中的数学理论
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③627数学分析 04④801高等代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

  应用数学专业是数学的二级学科之一。
  1、培养目标
  按照研究生教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求,培养徳、智、体、美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识,熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势,掌握计算机综合应用能力,具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风。掌握一门外语,具有较熟练的阅读能力,一定的写、译能力和基本的听、说能力。
  2、研究方向
  01 计算几何
  02 应用偏微分方程
  03 工业应用数学
  04 神经网络的数学方法与应用
  05 非线性科学
  06 精算学
  07 计算系统生物学
  3、研究生入学考试科目
  ①101思想政治理论
  ②201英语一或241法语
  ③719分析
  ④835代数与几何
  (注:各大院校的研究方向、考试科目不同,以上以复旦大学为例)
  4、课程设置(以成都理工大学为例)
  (1)学位课
  自然辩证法、科学社会主义理论与实践、第一外国语 、矩阵论与数值代数、泛函分析、抽象代数、最优化理论与方法;
  (2)必修课程
  神经网络技术及应用、非线性科学进展、现代统计方法、数值分析与数值逼近、算法设计与分析、模式识别;
  (3)选修课程
  小波理论与应用、非线性地质、拓扑学、分形与应用、地球科学概论、油气储层模拟、条件模拟方法与应用、地质统计学。

专业名称:概率论与数理统计[070103]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)估计与检验的方法与理论及随机规划02(全日制)时间序列分析03(全日制)排队论
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③627数学分析 04④801高等代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

  1、学科简介
  概率论与数理统计学是研究如何有效地收集、分析、解释数据,以提取信息、建立模型并进行推断和预测,为寻求规律和作出决策提供依据的一门科学。本专业的特色在于:能紧紧抓住本学科国际前沿中的重要方向和课题,协力攻关,理论研究基础扎实、雄厚;实用研究能针对工农业生产、国民经济和社会发展的实际需要而不断拓宽、更新研究领域,并注重统计的模拟与计算。
  2、培养目标
  培养德智体全面发展的概率论与数理统计方面的专业研究人才和高校有关专业的师资。
  1)通过进一步学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,逐步形成无产阶级世界观,坚持四项基本原则,热爱祖国和社会主义事业,毕业后为四化贡献力量。
  2)系统掌握本专业所需要的基础理论和专业知识,具有独立科研能力,并将有关知识应用于解决实际问题的能力,能熟练地应用统计软件和编制数学计算程序的能力。具有较强的创新意识。
  3)熟练地掌握一门外语。
  4)有健康的体魄
  各院校在研究方向和考试科目中都有所不同,以下以南开大学数学学院(含组合中心)为例:
  3、研究方向
  01信息论
  02编码理论与密码学
  03随机过程
  04随机过程在金融保险中的应用
  05数量金融与风险投资
  06小波分析及信号处理
  07实验设计、多元分析、应用统计
  08统计质量控制、应用统计
  4、研究生入学考试科目
  ①101思想政治理论
  ②201英语一
  ③702数学分析
  ④802高等代数

专业名称:计算数学[070102]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)线性与非线性规划02(全日制)应用数值代数及并行计算03(全日制)微分方程数值解法04(全日制)应用软件05(全日制)管理和决策的数值方法
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③627数学分析 04④801高等代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

  计算数学专业是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科专业,本科已于上个世纪90年代改为信息与计算科学专业。
  1、研究方向
  01.科学计算
  02.模型与软件
  (注:各大院校的研究方向略有不同,以北京大学为例)
  2、培养目标
  (1)主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能,受到科学研究的训练,能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。
  (2)硕士学位获得者应具有实事求是、科学严谨的治学态度和工作作风,掌握计算数学的基本内容、基本理论与基本方法,了解本学科的最新进展与动向。
  (3)能熟练运用计算机,能够熟练掌握常用的高级计算机语言及有关数学软件,并进行数值模拟和数值计算,能够熟练掌握计算机基本操作及微机原理,能够利用计算机网络资源进行信息采集和交流。
  (4)能够进行有关的理论或方法的研究,能运用专业知识解决某些实际应用问题,熟练掌握一门外国语,能够熟练地阅读和使用外文书刊资料、用外文撰写论文。
  3、研究生入学考试科目
  ①101思想政治理论
  ②201英语一、240法任选一门
  ③601数学基础考试1 (数学分析)
  ④801数学基础考试2 (高等代数、解析几何)
  (注:以上以北京大学为例,各院校在考试科目中也有所不同)

专业名称:基础数学[070101]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)代数02(全日制)图论03(全日制)拓扑学04(全日制)常微分方程05(全日制)偏微分方程06(全日制)泛函分析07(全日制)调和分析与逼近论08(全日制)复分析09(全日制)数理逻辑与数学基础10(全日制)数论11(全日制)微分几何学
考试科目 01①101思想政治理论 02②201英语一 03③627数学分析 04④801高等代数
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

  1、学科简介
  基础数学专业是一级学科数学下设的二级学科。它包含了诸多的研究方向和新的、有活力的交叉学科研究方向。基础数学最新的研究方向主要有:应用动力系统、小波分析、非线性泛函分析与代数表示论。
  2、培养目标
  (1)本学科培养的硕十应是基础数学方面的高层次的专门人才,具有比较扎实宽广的数学基础,了解本学科目前的进展和方向,并在某一子学科受到一定的研究训练,有较系统的专业知识,初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力,在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。
  (2)熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与数学相关的科研、教学或其它实际丁作。本学科所培养的硕士应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神,善于接受新知识,提出新思路,探索新课题,并有较强的适应性。
  3、专业方向
  01.代数
  02.数论与代数几何
  03.微分几何
  04.拓扑
  05.调和分析、复分析
  06.几何分析
  07.常微分方程
  08.动力系统
  09.数学物理
  10.偏微分方程及其应用
  4、考试科目
  (1)101思想政治理论
  (2)201英、210法任选一门
  (3) 601数学基础考试1 (数学分析)
  (4) 801数学基础考试2 (高等代数、解析几何)
  (注:各个学校的专业研究方向考试科目有所不同,以上以北京大学为例)

专业名称:应用统计[025200]
招生人数 52(学院)
研究方向 01(全日制)应用统计硕士
考试科目 01①101思想政治理论 02②204英语二 03③303数学三 04④432统计学
备注

是否可跨专业报考:是

是否要求学位:是

是否要求工作经验:是

其他要求:无

我校学术型硕士生基本学制为3年,专业学位硕士生基本学制2—3年(具体由有关院系确定,详见招生专业目录)。

   一、学科(或专业领域)专业简介
   应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S,授予应用统计专业硕士学位。
本专业突出统计业务能力、计算机技能、沟通和协调以及组织管理能力等职业素养的训练,注重统计分析和创造性解决实际问题等职业岗位能力的培养。根据培养方案要求,以提升应用统计硕士专业职业能力为导向,发挥学校工、理、管、农、医、经等九大学科门类综合交叉优势,与合作单位共同构建“理论教学+案例教学+实验教学+实习实践”四维一体的培养模式,注重在校学习与到行业、企事业、政府等部门实训实践的有机结合,突出工程统计、金融统计、生物与医学统计、不确定统计与数据挖掘四方面的特色。
   二、培养目标
   培养具有良好政治思想素质和职业道德修养,掌握统计学基础知识,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作的高层次、应用型专门人才。        
就业去向主要有:(1)国家、省市公务员,大型企业;(2)调查咨询公司:为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作,进行项目评估与分析;(3)金融、保险行业;(4)科研机构、高校;(5)继续深造攻读博士研究生。
   三、主要研究方向
   1.工程统计:含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等;
   2.金融统计:含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等;
   3.生物与医学统计:含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等;
   4.不确定统计学习理论与不确定统计方法:含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。

南京大学数学系考研分数线
招生年份 专业代码 专业名称 政治/科目一 外语/科目二 科目三 科目四 总分
2012 070105 运筹学与控制论 50 50 90 90
2013 070105 运筹学与控制论 50 50 90 180
2013 070105 运筹学与控制论 50 50 90 180
2014 070105 运筹学与控制论 50 50 90 90
2015 070105 运筹学与控制论 50 50 180
2016 070105 运筹学与控制论 50 50 85 85
2017 070105 运筹学与控制论 50 50 80 80
2018 070105 运筹学与控制论 45 45 70 70
2012 070104 应用数学 50 50 90 90
2013 070104 应用数学 50 50 90 180
2014 070104 应用数学 50 50 90 90
2015 070104 应用数学 50 50 180
2016 070104 应用数学 50 50 85 85
2017 070104 应用数学 50 50 80 80
2018 070104 应用数学 45 45 70 70
2012 070103 概率论与数理统计 50 50 90 90
2013 070103 概率论与数理统计 50 50 90 180
2013 070103 概率论与数理统计 50 50 90 180
2014 070103 概率论与数理统计 50 50 90 90
2015 070103 概率论与数理统计 50 50 180
2016 070103 概率论与数理统计 50 50 85 85
2017 070103 概率论与数理统计 50 50 80 80
2018 070103 概率论与数理统计 45 45 70 70
2012 070102 计算数学 50 50 90 90
2014 070102 计算数学 50 50 90 90
2015 070102 计算数学 50 50 180
2016 070102 计算数学 50 50 85 85
2017 070102 计算数学 50 50 80 80
2018 070102 计算数学 45 45 70 70
2011 070101 基础数学 50 50 80 80
2012 070101 基础数学 50 50 90 90
2014 070101 基础数学 50 50 90 90
2015 070101 基础数学 50 50 180
2016 070101 基础数学 50 50 85 85
2017 070101 基础数学 50 50 80 80
2018 070101 基础数学 45 45 70 70
2012 025200 应用统计 55 55 90 90
2013 025200 应用统计 60 60 90 90
2014 025200 应用统计 60 60 90 90
2015 025200 应用统计 60 60 90 90
2016 025200 应用统计 60 60 90 90
2017 025200 应用统计 60 60 90 90
2018 025200 应用统计 65 65 100 100
2020 025200 应用统计 60 60 90 90 375
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