西安电子科技大学数学与统计学院考研专业,西安电子科技大学数学与统计学院考研复试分数线

西安电子科技大学数学与统计学院考研专业

专业名称：应用统计[025200]
招生人数
研究方向	00不区分研究方向
考试科目	①101思想政治理论②201英语一 ③303数学三④432统计学
备注	本校共招非全日制生239人

专业名称：统计学[071400]
招生人数	65(学院)
研究方向	01 金融统计与深度学习薄立军教授02 风险分析、评估与管理冶继民教授03 可靠性与生存性数据的统计建模与分析冯海林教授04 时间序列分析与统计计算周杰副教授05 可靠性统计与不完全数据分析王亮副教授
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③601数学分析 04④871高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无一、培养目标 1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。 4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。二、学科研究范围本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

专业名称：运筹学与控制论[070105]
招生人数	65(学院)
研究方向	01 网络化系统自适应学习控制、智能控制和数据驱动控制李俊民教授02 多目标优化决策、视线跟踪技术中的数学问题、数据分析及应用高淑萍教授03 自适应控制和智能控制在无人机编队、避障中的应用李靖教授04 组合优化、锥规划算法及其在信息科学中的应用穆学文副教授05 时滞系统的混沌与分岔、分数阶系统的动力学与控制李瑞红副教授06 图论与网络科学张欣副教授07 多智能体系统的协作控制、学习控制李金沙副教授
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③601数学分析 04④871高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　1、学科简介　　运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。运筹学与控制论是数学的二级学科，本学科所研究的问题是从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案，在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。在自然科学、社会经济中有广泛的应用。　　2、培养目标　　在政治上培养学生有坚定的政治方向，热爱祖国，坚持四项基本原则，具有全心全意为人民服务的思想。在业务上系统掌握本专业的基本理论，在所研究方向上了解国内外学术动态，具有一定的独立开展科研的能力，并能熟练地运用一门外语阅读专业书刊和撰写论文，成为德、智、体全面发展的运筹学与控制论专业的高级人才。　　3、专业方向　　01 最优控制理论及其应用　　02 随机控制理论与数学金融　　4、考试科目　　①101思想政治理论②201英语一③719分析④835代数与几何　　(注：各个学校专业方向、考试科目有所不同，以上以复旦大学数学科学学院大学为例)

专业名称：应用数学[070104]
招生人数	65(学院)
研究方向	01 现代优化方法、智能算法及其应用刘三阳教授02 微分方程、动力系统及其在生物学中的应用吴事良教授03 基于模糊集与粗糙集的不确定性数据分析方法李小南副教授04 最优化方法、半定规划及其应用刘红卫教授05 现代数据分析、统计学习与图模型杨有龙教授06 最优化方法、机器学习及大数据应用建模周水生教授07 网络优化与算法设计、系统建模与数据处理齐小刚教授08 网络与信息安全、云计算安全及隐私保护关键密码技术张乐友教授
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③601数学分析 04④871高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　应用数学专业是数学的二级学科之一。　　1、培养目标　　按照研究生教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求，培养徳、智、体、美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识，熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势，掌握计算机综合应用能力，具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风。掌握一门外语，具有较熟练的阅读能力，一定的写、译能力和基本的听、说能力。　　2、研究方向　　01 计算几何　　02 应用偏微分方程　　03 工业应用数学　　04 神经网络的数学方法与应用　　05 非线性科学　　06 精算学　　07 计算系统生物学　　3、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一或241法语　　③719分析　　④835代数与几何　　(注：各大院校的研究方向、考试科目不同，以上以复旦大学为例) 　　4、课程设置(以成都理工大学为例) 　　(1)学位课　　自然辩证法、科学社会主义理论与实践、第一外国语、矩阵论与数值代数、泛函分析、抽象代数、最优化理论与方法; 　　(2)必修课程　　神经网络技术及应用、非线性科学进展、现代统计方法、数值分析与数值逼近、算法设计与分析、模式识别; 　　(3)选修课程　　小波理论与应用、非线性地质、拓扑学、分形与应用、地球科学概论、油气储层模拟、条件模拟方法与应用、地质统计学。

专业名称：概率论与数理统计[070103]
招生人数	65(学院)
研究方向	01 随机过程与金融风险计算薄立军教授02 金融市场的统计分析及统计计算方法周杰副教授03 独立分量分析、盲信号与信息处理中的数学方法冶继民教授04 系统可靠性、生存性建模与分析冯海林教授05 应用概率统计与随机微分方程李伟副教授
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③601数学分析 04④871高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　1、学科简介　　概率论与数理统计学是研究如何有效地收集、分析、解释数据，以提取信息、建立模型并进行推断和预测，为寻求规律和作出决策提供依据的一门科学。本专业的特色在于：能紧紧抓住本学科国际前沿中的重要方向和课题，协力攻关，理论研究基础扎实、雄厚;实用研究能针对工农业生产、国民经济和社会发展的实际需要而不断拓宽、更新研究领域，并注重统计的模拟与计算。　　2、培养目标　　培养德智体全面发展的概率论与数理统计方面的专业研究人才和高校有关专业的师资。　　1)通过进一步学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，逐步形成无产阶级世界观，坚持四项基本原则，热爱祖国和社会主义事业，毕业后为四化贡献力量。　　2)系统掌握本专业所需要的基础理论和专业知识，具有独立科研能力，并将有关知识应用于解决实际问题的能力，能熟练地应用统计软件和编制数学计算程序的能力。具有较强的创新意识。　　3)熟练地掌握一门外语。　　4)有健康的体魄　　各院校在研究方向和考试科目中都有所不同，以下以南开大学数学学院(含组合中心)为例：　　3、研究方向　　01信息论　　02编码理论与密码学　　03随机过程　　04随机过程在金融保险中的应用　　05数量金融与风险投资　　06小波分析及信号处理　　07实验设计、多元分析、应用统计　　08统计质量控制、应用统计　　4、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一　　③702数学分析　　④802高等代数

专业名称：计算数学[070102]
招生人数	65(学院)
研究方向	01 高等数值分析、图像处理的数学方法冯象初教授02 大数据分析、机器学习、图像处理的数学方法王卫卫教授03 网络可靠性与故障诊断、视觉感知与机器学习朱强教授04 时频分析、信号采样与重构、图像处理、信息安全魏德运副教授05 偏微分方程中的反问题冯晓莉副教授
考试科目	01①101思想政治理论 02②201英语一 03③601数学分析 04④871高等代数
备注	是否可跨专业报考：是是否要求学位：是是否要求工作经验：是其他要求：无　　计算数学专业是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科专业，本科已于上个世纪90年代改为信息与计算科学专业。　　1、研究方向　　01.科学计算　　02.模型与软件　　(注：各大院校的研究方向略有不同，以北京大学为例) 　　2、培养目标　　(1)主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。　　(2)硕士学位获得者应具有实事求是、科学严谨的治学态度和工作作风，掌握计算数学的基本内容、基本理论与基本方法，了解本学科的最新进展与动向。　　(3)能熟练运用计算机，能够熟练掌握常用的高级计算机语言及有关数学软件，并进行数值模拟和数值计算，能够熟练掌握计算机基本操作及微机原理，能够利用计算机网络资源进行信息采集和交流。　　(4)能够进行有关的理论或方法的研究，能运用专业知识解决某些实际应用问题，熟练掌握一门外国语，能够熟练地阅读和使用外文书刊资料、用外文撰写论文。　　3、研究生入学考试科目　　①101思想政治理论　　②201英语一、240法任选一门　　③601数学基础考试1 (数学分析) 　　④801数学基础考试2 (高等代数、解析几何) 　　(注：以上以北京大学为例，各院校在考试科目中也有所不同)

西安电子科技大学数学与统计学院考研分数线

招生年份	专业代码	专业名称	政治/科目一	外语/科目二	科目三	科目四
2013	071400	统计学	39	39	59	59
2013	071400	统计学	39	39	59	59
2014	071400	统计学	38	38	57	57
2014	071400	统计学	38	38	57	57
2015	071400	统计学	36	36	54	54
2016	071400	统计学	49	49	74	74
2018	071400	统计学	38	38	57	57
2019	071400	统计学	44	44	79	79
2020	071400	统计学	44	44	65	65
2011	070105	运筹学与控制论	38	38	57	57
2012	070105	运筹学与控制论	38	38	57	57
2013	070105	运筹学与控制论	39	39	59	59
2013	070105	运筹学与控制论	39	39	59	59
2014	070105	运筹学与控制论	38	38	57	57
2014	070105	运筹学与控制论	38	38	57	57
2015	070105	运筹学与控制论	36	36	54	54
2016	070105	运筹学与控制论	49	49	74	74
2018	070105	运筹学与控制论	38	38	57	57
2019	070105	运筹学与控制论	44	44	79	79
2020	070105	运筹学与控制论	44	44	65	65
2011	070104	应用数学	38	38	57	57
2012	070104	应用数学	38	38	57	57
2013	070104	应用数学	39	39	59	59
2013	070104	应用数学	39	39	59	59
2014	070104	应用数学	38	38	57	57
2014	070104	应用数学	38	38	57	57
2015	070104	应用数学	36	36	54	54
2016	070104	应用数学	49	49	74	74
2018	070104	应用数学	38	38	57	57
2019	070104	应用数学	44	44	79	79
2020	070104	应用数学	44	44	65	65
2012	070103	概率论与数理统计	38	38	57	57
2013	070103	概率论与数理统计	39	39	59	59
2013	070103	概率论与数理统计	39	39	59	59
2014	070103	概率论与数理统计	38	38	57	57
2014	070103	概率论与数理统计	38	38	57	57
2015	070103	概率论与数理统计	36	36	54	54
2016	070103	概率论与数理统计	49	49	74	74
2018	070103	概率论与数理统计	38	38	57	57
2019	070103	概率论与数理统计	44	44	79	79
2020	070103	概率论与数理统计	44	44	65	65
2011	070102	计算数学	38	38	57	57
2012	070102	计算数学	38	38	57	57
2013	070102	计算数学	39	39	59	59
2013	070102	计算数学	39	39	59	59
2014	070102	计算数学	38	38	57	57
2014	070102	计算数学	38	38	57	57
2015	070102	计算数学	36	36	54	54
2016	070102	计算数学	49	49	74	74
2018	070102	计算数学	38	38	57	57
2019	070102	计算数学	44	44	79	79
2020	070102	计算数学	44	44	65	65

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