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附件 4：
郑州 大学 20 23 年硕士生入学考试初试自命题科目考试大纲
学院名称 科目代码 科目名称 考试单元 说明
数学与统计学院 432 统计学 需带计算器
说明栏 ： 各单位自命题考试科目如需带计算器 、 绘图工具等特殊要求的 ， 请在说
明栏里加备注。
郑州大学硕士研究生入学考试
《统计 学 》 考 试大纲
一、考试基本要求及适用范围概述
本 《 统计学 》 考试大纲适用于郑州大学数学与统计学院 （ 025200 ） 应用统计
专业学位硕士研究生入学考试 。考试内容包含统计学和概率论基础两部分 ，这两
门课程是统计学科的重要基础理论课 。 主要内容包括 ： 统计学的基本概念 、 数据
的搜集 、数据的图表展示 、数据的概括性度量 、概率分布 、参数估计 、假设检验 、
分类数据分析 、 方差分析 、 回归分析 、 时间序列分析和预测 、 统计指数等 。 要求
学生系统地掌握各种统计方法 ，并理解各种统计方法中包含的统计思想 ，掌握各
种统计方法的不同特点 ，应用条件及适用场合 ，能运用适当的统计方法分析和解
决实际问题。
二、考试形式
硕士研究生入学统计学考试为闭卷 ，笔试 ， 考试时间为 180 分钟 ，本试卷满
分为 150 分 。
试卷结构（题型 ）： 单项选择题 、 简答题 、计算 题
三、考试内容
命题学院（盖章）： 数学与统计学院 考试科目代码及名称： 432 统计学
(一 ) 统计学部分
（ 1）调查的组织和实施。
（ 2）概率抽样与非概率抽样。
（ 3）数据的预处理。
（ 4）用图表展示定性数据。
（ 5）用图表展示定量数据。
（ 6）用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
（ 7）用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
（ 8）参数估计的基本原理。
（ 9）一个总体和两个总体参数的区间估计。
（ 10 ）样本量的确定。
（ 11 ）假设检验的基本原理。
（ 12 ）一个总体和两个总体参数的检验。
（ 13 ）拟合优度检验。
（ 14 ）列联表分析。
（ 15 ）方差分析的基本原理。
（ 16 ）单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
（ 17 ）变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
（ 18 ）一元线性回归的估计和检验。
（ 19 ）用残差检验模型的假定。
（ 20 ）多元线性回归模型。
（ 21 ）多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
（ 22 ）多重共线性现象。
（ 23 ）时间序列的组成要素。
（ 24 ）时间序列的预测方法。
(二 ) 概率论部分
（ 1）事件及关系和运算。
（ 2）事件的概率。
（ 3）条件概率和全概公式。
（ 4）随机变量的定义。
（ 5） 离散型随机变量的分布列和分布函数 ； 离散型均匀分布 、 二项分布
和泊松分布。
（ 6） 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数 ； 均匀分布 、 正态分布
和指数分布。
（ 7）随机变量的期望与方差。
（ 8）随机变量函数的期望与方差。
（ 9）大数定律。
（ 10 ）中心极限定理。
四、考试要求
硕士研究生入学考试 科目《统计 学 》为闭卷，笔试，考试时间为 180 分钟，
本试卷满分为 150 分 。试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。答案必须
写在答题纸上，写在试题纸上无效。
五、 主要参考教材
1、《统计学》 (2015 年第 6 版 )，贾俊平，何晓群，金勇进编著，中国人民
大学出版社
2、 《 统计学 》 (2014 年第 4 版 )， 袁卫 ， 庞皓 ， 贾俊平 ， 杨灿编著 ， 高等教
育出版社
3、 《 概率论与数理统计教程 》 (201 1年第 2 版 )， 茆诗松 ， 程依明 ， 濮晓龙
编著，高等教育出版社
编制单位： 郑州大学
编制日期： 20 22 年 9月
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